利用比赛内投篮轨迹更深入理解 NBA 的防守影响
应用统计
2019-05-03 v1
摘要
随着 NBA 中三分投篮持续增长,外线防守的重要性前所未有。外线防守者常以其紧密干扰投篮的能力来评估,但紧密干扰跳投究竟如何导致期望投篮命中率下降,我们能否利用该见解更好地评估外线防守者能力?在本文中,我们分析超过 50,000 条来自 NBA 的投篮轨迹,从对投篮轨迹的影响角度解释为何投篮者在被紧密干扰时往往更多偏离。我们呈现源自该投篮轨迹数据的多种结果。此外,将轨迹数据与防守者身高、距离和干扰角度等特征结合,我们不仅能评估外线防守者,也能评估射手对防守压力的抗性。利用投篮轨迹与相应的建模投篮命中概率,我们能够创建比对手投篮命中率等传统指标更准确且波动更小的外线防守度量。
引用
@article{arxiv.1905.00822,
title = {Using In-Game Shot Trajectories to Better Understand Defensive Impact in the NBA},
author = {Luke Bornn and Daniel Daly-Grafstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00822},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 5 figures