应用蒙特卡洛模拟改进篮球投篮策略
科普物理
2016-10-25 v2
摘要
篮球投篮的底层物理似乎是牛顿力学的一个简单例子，可以很容易地用数值方法追踪。然而，人类篮球运动员并不会利用所有可能的篮球轨迹。相反，篮球运动员会建立一个成功投篮的数据库，并选择对现实世界微小变化具有最大容忍度的轨迹。我们将篮球运动员的投篮训练模拟为一个蒙特卡洛序列，以构建最优投篮策略，例如篮球的出手速度和角度，以及是选择直接投篮还是打板投篮，作为运动员场上位置和身高的函数。由蒙特卡洛模拟生成的成功出手速度所属的相空间体积，随后被用作优化投篮策略的准则，该策略不仅包含力学因素，也包含人为因素。
引用
@article{arxiv.1606.08145,
title = {Application of Monte Carlo Simulations to Improve Basketball Shooting Strategy},
author = {Byeong June Min},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.08145},
year = {2016}
}