MT_IoT团队多目标跟踪挑战技术报告
计算机视觉与模式识别
2022-12-08 v1
摘要
这是我们在复杂环境下多目标跟踪(MOT)挑战中所提方法的简要技术报告。本文将MOT任务视为包括人体检测与轨迹匹配的两阶段任务。具体而言，我们设计了一个改进的人体检测器，并将多数检测结果进行关联以保证运动轨迹的完整性。我们还提出了一种位置级匹配矩阵以获得更精确的轨迹匹配。在不进行任何模型融合的情况下，我们的方法在DanceTrack挑战数据集上取得了66.672 HOTA和93.971 MOTA。
引用
@article{arxiv.2212.03586,
title = {Multiple Object Tracking Challenge Technical Report for Team MT_IoT},
author = {Feng Yan and Zhiheng Li and Weixin Luo and Zequn jie and Fan Liang and Xiaolin Wei and Lin Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03586},
year = {2022}
}
备注
This is a brief technical report for Multiple Object Tracking Challenge of ECCV workshop 2022