基于视频的滑雪者轨迹重建
计算机视觉与模式识别
2021-12-20 v1
摘要
轨迹在不同的滑雪项目中是基础性的。能够分析此类曲线的工具可以提升训练活动并丰富转播内容。然而，当前可用的解决方案基于地理定位传感器和表面模型。在这篇短文中，我们提出一种基于视频的方法来重建运动员在其表现过程中遍历的点序列。我们的原型由一套基于深度学习的算法流水线构成，用于重建运动员的运动并根据相机视角将其可视化。这在不同滑雪项目的真实场景中实现，无需任何相机标定。我们在高山滑雪和跳台滑雪专业比赛的转播与智能手机捕获视频上测试了我们的方案。所取得的定性结果显示了我们方案的潜力。
引用
@article{arxiv.2112.09647,
title = {Video-Based Reconstruction of the Trajectories Performed by Skiers},
author = {Matteo Dunnhofer and Alberto Zurini and Maurizio Dunnhofer and Christian Micheloni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.09647},
year = {2021}
}