超轨迹：一种紧凑而丰富的视频表示
计算机视觉与模式识别
2019-01-23 v1
摘要
我们提出了一种基于覆盖整个视频的稠密轨迹过分割的新视频表示。在计算机视觉的若干应用中，轨迹常用于编码长时信息。与时域超像素类似，超轨迹的一个时域切片是超像素，但后者包含更多信息，因为它同时维护了长时稠密像素级跟踪信息。在任何应用中使用轨迹的主要挑战是轨迹构建中跟踪误差的累积。对于我们的问题，这导致不连通的超像素。我们利用边缘约束以及基于轨迹的颜色和位置相似性。类似于超像素作为图像预处理工具，所提出的表示在视频中具有应用，尤其在基于轨迹的视频分析中。
引用
@article{arxiv.1901.07273,
title = {Super-Trajectories: A Compact Yet Rich Video Representation},
author = {Ijaz Akhter and Cheong Loong Fah and Richard Hartley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07273},
year = {2019}
}