一种用于羽毛球比赛分析的全深度学习系统

CoachAI Badminton 2023 Track1 计划旨在自动检测羽毛球比赛视频中的事件。检测小物体，尤其是羽毛球，在该挑战中十分重要且要求高精度。此类检测对于击球次数、击球时间和击球位置等任务至关重要。然而，即使在改进了广受认可的羽毛球检测模型 TrackNet 后，我们的目标检测模型仍未达到所需的精度。为解决此问题，我们实施了多种深度学习方法，以处理由噪声检测数据引起的问题，并利用多样化数据类型来提高精度。在本报告中，我们详细介绍了所做的检测模型修改以及针对 11 项任务的方法。值得注意的是，我们的系统在挑战中获得了 1.0 分中的 0.78 分。我们已在 Github https://github.com/jean50621/Badminton_Challenge 上发布了源代码。