无声冲击：从非持拍手臂追踪网球击球
人机交互
2025-08-01 v1
摘要
可穿戴技术改变了体育分析，为提升球员体验提供了新的维度。然而，许多解决方案需要繁琐的设置，阻碍了自然运动。在网球运动中，现有产品需要在球拍或持拍手臂上放置传感器，造成干扰和不适。我们提出了 Silent Impact，一种新颖且用户友好的系统，利用放置在非持拍手臂上的传感器来分析网球击球。通过收集 20 名休闲网球玩家的惯性测量单元传感器数据，我们开发了仅利用非持拍手臂数据来检测和分类六种击球动作的神经网络，实现了 88.2% 的分类准确率和 86.0% 的检测 F1 分数，与持拍手臂的表现相当。这些模型随后被整合到一个端到端原型中，该原型通过智能手表记录非持拍手臂的运动，并在移动应用程序上显示击球摘要。用户研究 (N=10) 表明，参与者认为在非持拍手臂上使用 Silent Impact 减轻了身体和精神上的负担。总体而言，我们的研究确立了非持拍手臂作为网球击球分析的有效、舒适的替代方案，推进了用户友好的体育分析。
引用
@article{arxiv.2507.23215,
title = {Silent Impact: Tracking Tennis Shots from the Passive Arm},
author = {Junyong Park and Saelyne Yang and Sungho Jo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.23215},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 9 figures,