使用事件相机实时定位网球拍上的网球击球点

在网球等球拍类运动中，定位击球时的球的位置对于阐明球员和装备特征非常重要，从而有助于个性化装备设计。高速相机被用于测量击球位置；然而，其过高的内存消耗限制了长时间的场景捕捉，且用于位置检测的人工数字化过程耗时且容易产生人为误差。这些限制使得难以有效捕捉整个比赛场景，阻碍了分析球员表现的能力。我们提出了一种使用事件相机实时定位网球拍上击球点的方法。事件相机在高速运动下以微秒精度高效测量亮度变化（称为“事件”），同时消耗更低的内存。这些相机使用户能够长时间持续监控其表现。我们的方法包含三个识别步骤：挥杆时间范围、击球时机以及球和球拍的轮廓。利用传统计算机视觉技术以及原创的基于事件的处理来检测击球时机（PATS：时间对称性中的极性不对称量）。实验结果在测量网球运动员表现的允许范围内。此外，计算时间足够短，适用于实时应用。