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扩展现实中基于注意力的应用以支持自闭症用户:一项系统综述

人机交互 2022-04-05 v1 计算机与社会

摘要

随着自闭症诊断率的上升,研究有必要理解如何利用技术来支持自闭症特质的多样性。传统干预侧重于用于医疗治愈与康复的技术,而近期研究旨在理解技术如何以高效且引人入胜的方式适应每一种独特情境。扩展现实(XR)技术已被证明在改善自闭症用户的注意力方面是有效的,因为它比其他传统媒介更具吸引力和激励性。在此,我们对探索 XR 干预中注意力对自闭症用户作用的 59 篇研究文章进行了系统综述。我们系统分析了人口统计学特征、研究设计与发现,包括自闭症筛查与注意力测量方法。此外,鉴于文献中的方法不一致性,我们系统综合了方法与协议,包括筛查工具、自闭症的生理与行为线索以及 XR 任务。尽管有实质性证据表明在针对自闭症的基于注意力的干预中使用 XR 支持自闭症特质是有效的,我们仍识别出三个主要研究空白,为考察自闭症人群如何与 XR 交互提供了有前景的研究方向。首先,我们的发现凸显了自闭症研究地理位置的不均衡、自闭症成人的代表性不足、性别差异的证据,以及跨研究中合并症个体的存在。其次,许多研究使用了各式各样的标准化与新奇任务及自我报告评估,其信度检验有限。最后,研究缺乏表现维持与可迁移性的证据。

关键词

引用

@article{arxiv.2204.00719,
  title  = {Attention-Based Applications in Extended Reality to Support Autistic Users: A Systematic Review},
  author = {Katherine Wang and Simon Julier and Youngjun Cho},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00719},
  year   = {2022}
}

备注

[Accepted version] K. Wang, S. J. Julier and Y. Cho, "Attention-Based Applications in Extended Reality to Support Autistic Users: A Systematic Review," in IEEE Access, vol. 10, pp. 15574-15593, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3147726