认知评估与训练：扩展现实中的多模态系统、临床效用与当前挑战
人机交互
2025-01-15 v1 计算机与社会
摘要
扩展现实（XR）技术——包括虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）——通过提供能够模拟真实世界任务的沉浸式、交互式环境，正在改变认知评估和训练方式。XR 在提高生态有效性的同时，能够通过如皮肤电伴随反应（GSR）、脑电图（EEG）、眼动跟踪（ET）、手部跟踪和身体跟踪等工具，实现实时、多模态数据采集。这允许更全面地理解认知和情感过程，并为用户提供自适应、个性化的干预。尽管有了这些进展，当前的XR应用往往未能充分利用多模态集成的潜力，主要依赖视觉和听觉输入。诸如厌恶感、可用性问题以及可访问性障碍等挑战，进一步限制了XR工具在认知科学和临床实践中的广泛采用。本综述审查了基于XR的认知评估和训练，重点分析其相对于传统方法的优势，包括生态有效性、参与度和适应性。它还探讨了尚未解决的挑战，如系统可用性、成本以及对多模态反馈集成的需求。综述 concludes by identifying opportunities for optimizing XR tools to improve cognitive evaluation and rehabilitation outcomes, particularly for diverse populations, including older adults and individuals with cognitive impairments.（注：以上为初步译文，以下为完整中文译文）
引用
@article{arxiv.2501.08237,
title = {Cognitive Assessment and Training in Extended Reality: Multimodal Systems, Clinical Utility, and Current Challenges},
author = {Palmira Victoria González-Erena and Sara Fernández-Guinea and Panagiotis Kourtesis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08237},
year = {2025}
}