超越注视点：结合眼动与脑电波数据的扩展现实多模态用户认证
密码学与安全
2025-01-22 v2
摘要
扩展现实（XR）技术正成为日常生活的一部分。然而，XR中基于密码的身份验证由于可用性差而破坏了沉浸感，因为使用XR控制器输入凭证既繁琐又容易出错。这导致用户选择较弱的密码，从而危及安全性。为了提高可用性和安全性，我们引入了一种多模态生物特征认证系统，该系统结合了眼动和脑电波模式，使用可集成到XR设备中的消费级传感器。我们开发的原型在30名参与者上进行了评估，实现了0.29%的等错误率（EER），优于单独的眼动（1.82%）和脑电波（4.92%）模态，以及最先进的生物特征替代方案（EER在2.5%至7%之间）。此外，该系统通过视觉刺激实现无缝认证，无需复杂交互。
引用
@article{arxiv.2404.18694,
title = {Beyond Gaze Points: Augmenting Eye Movement with Brainwave Data for Multimodal User Authentication in Extended Reality},
author = {Matin Fallahi and Patricia Arias-Cabarcos and Thorsten Strufe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18694},
year = {2025}
}