虚拟现实中眼动生物识别的评估：VR 耳机与高端眼动追踪器数据集的比较分析
人机交互
2025-11-18 v1
摘要
先前的研究表明，以 1000 Hz 的采样率记录的眼动数据可用于身份认证。本研究利用来自支持眼动追踪的虚拟现实 (VR) 耳机 (GazeBaseVR) 数据，探讨基于眼动的生物识别 (EMB) 有效性，并将其与来自高端眼动追踪器 (GazeBase) 的数据性能进行比较（后者降采样至 250 Hz）。此外，研究旨在评估双眼和单眼眼动数据两种配置的生物识别潜力。GazeBaseVR 数据集在双眼配置下实现了等于错误率 (EER) 为 1.67%，且在 误接受率 (FAR) 下的误拒率 (FRR) 为 22.73%。本研究强调了来自眼动追踪-enabled VR 耳机获取数据的生物识别可行性。
关键词
引用
@article{arxiv.2405.03287,
title = {Evaluating Eye Movement Biometrics in Virtual Reality: A Comparative Analysis of VR Headset and High-End Eye-Tracker Collected Dataset},
author = {Mehedi Hasan Raju and Dillon J Lohr and Oleg V Komogortsev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.03287},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 6 figures