Eye Know You Too：用于端到端眼动生物特征识别的 DenseNet 架构
计算机视觉与模式识别
2024-10-28 v2 人机交互
摘要
眼动生物特征识别（EMB）是一种相对较新的行为生物特征模态，由于其新兴使用眼动追踪传感器以实现注视点渲染技术，有潜力成为虚拟现实和增强现实设备中的主要认证方法。然而，现有 EMB 模型尚未展现出可被实际接受的性能水平。深度学习用于 EMB 主要采用了普通卷积神经网络（CNN），但多年来卷积架构已有诸多里程碑式改进，包括残差网络（ResNets）与密集连接卷积网络（DenseNets）。本研究采用 DenseNet 架构进行端到端 EMB，并将所提模型与最相关的已有工作进行比较。所提技术不仅优于先前最优（SOTA），也是首个接近实际可用认证性能水平的方案。
引用
@article{arxiv.2201.02110,
title = {Eye Know You Too: A DenseNet Architecture for End-to-end Eye Movement Biometrics},
author = {Dillon Lohr and Oleg V Komogortsev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02110},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication