基于触摸屏生物特征的端到端用户识别
人机交互
2020-06-11 v1 机器学习
摘要
我们将触摸屏数据作为行为生物特征进行研究。目标是创建一个端到端系统，能够利用移动设备的原始数据透明地识别用户。触摸屏生物特征仅在少数系列工作中被研究过，且所用方法与数据库存在差异。在所提出的系统中，触摸屏数据不经任何处理直接输入深度神经网络，由网络判定用户身份。未使用任何手工设计特征。所实现的分类算法试图从原始数据中自行寻找模式。所得结果表明，所提出的深度模型足以完成给定的识别任务。所进行的测试表明用户识别准确率高，且相较于现有最优（SOTA）系统取得了更优的等错误率（EER）结果。我们的系统取得的最佳结果为 0.65% EER。
引用
@article{arxiv.2006.05388,
title = {End-to-end User Recognition using Touchscreen Biometrics},
author = {Michał Krzemiński and Javier Hernando},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.05388},
year = {2020}
}