移动应用使用作为持续性生物特征的再审视：一项小型案例研究
密码学与安全
2019-12-30 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们探索将移动应用使用作为一种行为生物特征标识符。尽管已有若干研究也接受了这一挑战，但许多工作提及人类行为的不一致性，导致需要频繁且定期地更新生物特征模板。在此，我们将应用使用表示为简单图像，其中每个像素值提供关于用户应用使用的某些信息。然后，我们利用这些图像训练一个深度学习网络（卷积神经网络）来分类用户身份。我们的贡献在于以随机顺序将这些图像输入分类器，从而提供了新颖证据，表明应用使用的某些方面确实是持续稳定的。我们的结果在不对模板数据进行任何更新的情况下取得了96.8%的值。
引用
@article{arxiv.1912.11721,
title = {A Closer Look at Mobile App Usage as a Persistent Biometric: A Small Case Study},
author = {Md A. Noor and G. Kaptan and V. Cherukupally and P. Gera and T. Neal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11721},
year = {2019}
}