BehavePassDB：移动行为生物特征识别公开数据库与基准评测
计算机视觉与模式识别
2022-10-05 v2
摘要
移动行为生物特征识别已成为研究热点，通过结合触摸屏与背景传感器数据的多模态方法在身份认证方面取得了有前景的结果。然而，目前无法知晓文献中最先进的分类器能否区分用户与设备的概念。本文提出一个新的数据库 BehavePassDB，其结构分为独立的采集会话与任务，以模拟移动人机交互（HCI）中最常见的方面。BehavePassDB 通过安装在受试者设备上的专用移动应用采集，并包含同一设备上不同用户的评估情形。我们提出了一个标准实验协议与基准，供研究界公平比较新方法与时下最优方法。我们提出并评估了一个基于长短期记忆（LSTM）架构、采用三元组损失并在分数层进行模态融合的系统。
引用
@article{arxiv.2206.02502,
title = {BehavePassDB: Public Database for Mobile Behavioral Biometrics and Benchmark Evaluation},
author = {Giuseppe Stragapede and Ruben Vera-Rodriguez and Ruben Tolosana and Aythami Morales},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02502},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 3 figures