BeCAPTCHA：利用多种内置传感器检测智能手机交互中的人类行为
人机交互
2020-06-01 v3 密码学与安全
摘要
我们引入了一个名为 HuMIdb（人类移动交互数据库）的新型多模态移动数据库，包含从 600 名用户获取的 14 种移动传感器数据。智能手机交互过程中产生的异构数据流可用于建模人类与技术交互时的行为。基于这一新数据集，我们探索了智能手机传感器改进机器人检测的能力。我们提出了一种基于单次拖放任务中所获信息分析的 CAPTCHA 方法。我们通过生成对抗神经网络和手工方法合成的伪造样本来评估该方法。我们的结果表明了移动传感器表征人类行为并开发新一代 CAPTCHA 的潜力。
引用
@article{arxiv.2002.00918,
title = {BeCAPTCHA: Detecting Human Behavior in Smartphone Interaction using Multiple Inbuilt Sensors},
author = {Alejandro Acien and Aythami Morales and Julian Fierrez and Ruben Vera-Rodriguez and Ivan Bartolome},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00918},
year = {2020}
}
备注
AAAI-20 Workshop on Artificial Intelligence for Ciber Security (AICS), New York, NY, USA, February 2020. AICS-2020 Workshop