Motion ID：一种人类认证方法
密码学与安全
2023-02-06 v1 人工智能
人机交互
机器学习
摘要
我们引入了一种新颖的用户认证方法，称为 Motion ID。该方法利用惯性测量单元 (IMU) 提供的运动感知，通过移动设备捕获的短时间序列 IMU 数据来验证个人身份。本文提供了两个带有解锁事件的标注数据集：第一个数据集包含由六位用户在六部不同智能手机上连续 12 周收集的 IMU 测量数据。第二个数据集包含 101 位用户针对一种特定运动模式提供的 50 小时 IMU 数据。此外，我们提出了一个两阶段的用户认证过程，该过程采用运动模式识别和用户验证，并基于数据预处理和机器学习。结果部分详细评估了所提出的方法，并将其与现有的生物特征认证方法及 Android 生物特征标准进行了比较。该方法已展示出高精度，表明它可以成功地与现有方法结合使用。此外，该方法作为一种独立解决方案也显示出巨大的潜力。我们向学术界提供了这些数据集，并分享了我们的项目代码。
引用
@article{arxiv.2302.01751,
title = {Motion ID: Human Authentication Approach},
author = {Aleksei Gavron and Konstantin Belev and Konstantin Kudelkin and Vladislav Shikhov and Andrey Akushevich and Alexey Fartukov and Vladimir Paramonov and Dmitry Syromolotov and Artem Makoyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.01751},
year = {2023}
}