SilentSense：基于触摸与运动行为生物特征动力学的静默用户识别
密码学与安全
2013-09-03 v1 人机交互
摘要
随着智能手机的日益普及，针对它们的各种安全威胁和隐私泄露被发现并受到调查。在本文中，我们提出了\ourprotocoltight，这是一个通过挖掘用户触摸行为生物特征动力学以及由用户屏幕触摸动作引起的设备微运动动力学，来静默且透明地认证用户的框架。我们通过提取一些主要特征构建所有者的“基于触摸的生物特征”模型，然后验证当前用户是所有者还是访客/攻击者。当使用智能手机时，通过静默收集传感器数据和触摸事件来检测和学习用户独特的操作动力学。当用户处于移动状态时，触摸引起的移动设备微运动会受到大规模用户运动的抑制，这将导致基于触摸的生物特征失效。为解决这一问题，我们将基于运动的生物特征与之前的基于触摸的生物特征相结合，为每个用户建立综合模型。我们在 Android 智能手机上对我们的方法进行了广泛评估，结果表明用户识别准确率超过 99%。
引用
@article{arxiv.1309.0073,
title = {SilentSense: Silent User Identification via Dynamics of Touch and Movement Behavioral Biometrics},
author = {Cheng Bo and Lan Zhang and Xiang-Yang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.0073},
year = {2013}
}