MeetSense：一种使用智能手机进行群体识别的轻量级框架
社会与信息网络
2022-04-19 v2 声音
音频与语音处理
摘要
在组织中，个体倾向于形成各种正式和非正式的群体以进行互动。因此，对这类群体的普遍识别及其动态的理解对于监控个体的活动、行为和福祉非常重要。在本文中，我们开发了一种轻量级且近乎准确的方法，称为MeetSense，基于通过用户智能手机的集体感知来识别各种互动群体。从传感器信号中检测群体并非易事，因为邻近的用户可能并不总是属于同一群体。因此，我们使用从音频信号中提取的声学上下文来推断邻近主体之间的互动模式。我们通过借鉴网络科学并以模块度衡量检测群体的内聚性，开发了一种无监督且轻量级的用户群体检测机制。考虑到模块度，MeetSense能够有效地消除不正确的群体，并根据特定场景中邻近性和声学上下文所起的作用调整机制。所提出的方法已在学术机构环境中的许多现实场景中实施和测试，我们观察到MeetSense即使在嘈杂环境中也能以接近90%的准确率识别用户群体。
引用
@article{arxiv.1804.05055,
title = {MeetSense: A Lightweight Framework for Group Identification using Smartphones},
author = {Snigdha Das and Soumyajit Chatterjee and Sandip Chakraborty and Bivas Mitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05055},
year = {2022}
}