用于应急管理的智能手机传感平台

现代智能手机支持的日益复杂的传感器开辟了新颖的研究机会，例如手机传感。这些研究领域中最具挑战性的之一是情境感知和活动识别。SmartRescue项目利用智能手机的传感、处理和通信能力来监测灾害并追踪人员。目标是帮助危机管理者和公众进行早期灾害检测、预测，并在灾难发生时制定风险最小化的疏散计划。在本文中，我们提出了一种新颖的基于智能手机的通信框架。它使用特定的机器学习技术，智能地将传感器读数处理成对危机响应者有用的信息。该框架的核心是一种基于内容的发布-订阅机制，允许灵活共享传感器数据和计算结果。我们还评估了该平台的初步实现，包括一个用于活动识别的读取和共享手机传感器数据的智能手机应用。