Group-In：基于移动设备无线迹线的群体推断
信号处理
2020-06-11 v2 网络与互联网体系结构
系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出 Group-In，一种用于检测室内或室外环境中静止或移动人群组的无线扫描系统。Group-In 仅收集来自蓝牙功能移动设备的无线迹线以进行群体推断。本工作解决的关键问题是在无定位支持、仅基于多个无线扫描器观测到的含噪无线接收信号强度指示（RSSI）的情况下，以多阶段方法检测静止群体与移动群体。我们提出新的集中式与去中心化方案来处理稀疏且含噪的无线数据，并利用基于图的聚类技术从短期和长期两方面进行群体检测。Group-In 提供两类结果：1）在诸如两分钟的短时间区间内的群体检测；2）诸如一个月的长期关联。为验证性能，我们开展了两项实验研究。其一为实验室环境下的 27 个受控场景；其二为真实场景，我们在办公环境中布置蓝牙扫描器，员工携带信标超过一个月。受控与真实实验均在短时间区间内实现了高精度的群体检测，并在 Jaccard 指数和成对相似系数方面表现出采样自由度。
引用
@article{arxiv.2005.12848,
title = {Group-In: Group Inference from Wireless Traces of Mobile Devices},
author = {Gürkan Solmaz and Jonathan Fürst and Samet Aytaç and Fang-Jing Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12848},
year = {2020}
}
备注
This work has been funded by the EU Horizon 2020 Programme under Grant Agreements No. 731993 AUTOPILOT and No.871249 LOCUS projects. The content of this paper does not reflect the official opinion of the EU. Responsibility for the information and views expressed therein lies entirely with the authors. Proc. of ACM/IEEE IPSN'20, 2020