基于声学传感的手势检测用于可穿戴设备交互
人机交互
2021-12-14 v1
摘要
手势识别因其直观自然而备受交互关注。在本文中，我们探索了一种新颖的交互方法，利用手势执行时手指运动产生的骨传导声音。我们设计了一组产生独特声音特征的手势，并使用商用麦克风从手腕捕获所得声音。接下来，我们设计了一个声音事件检测器与识别模型来对 gesture 进行分类。我们的系统在安静环境中达到 90.13% 的总体准确率，在噪声条件下达到 85.79%。这项有前景的技术可部署在现有智能手表上作为低成本低功耗服务，并可用于增强现实与虚拟现实应用中的交互。
引用
@article{arxiv.2112.05986,
title = {Acoustic Sensing-based Hand Gesture Detection for Wearable Device Interaction},
author = {Bing Zhou and Matias Aiskovich and Sinem Guven},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05986},
year = {2021}
}