基于反射红外光波信号的手势识别
信号处理
2023-06-14 v2 人机交互
机器学习
摘要
在本研究中，我们提出了一种仅使用从人体反射的非相干光波信号的无线（非接触式）手势识别方法。与现有的雷达、光阴影、声音和基于摄像机的传感系统相比，该技术使用低成本的通用光源（如红外 LED）向执行手势的受试者手部发送光线，并通过光传感器（如光电探测器）收集反射光。该光波传感系统可在 20-35cm 范围内根据接收光强度的变化识别不同的手势。手势识别结果的平均准确率高达 96%。所开发的系统可作为一种低成本、非接触式的手势识别技术，应用于众多人机交互 (HCI) 场景。
引用
@article{arxiv.2301.05955,
title = {Hand Gesture Recognition through Reflected Infrared Light Wave Signals},
author = {Md Zobaer Islam and Li Yu and Hisham Abuella and John F. O'Hara and Christopher Crick and Sabit Ekin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05955},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 6 figures, 2 tables, Accepted, presented and camera-ready version submitted at ICEEE 2023 at Istanbul, Turkey. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2007.08178