利用反射可见光与红外光波信号进行手势识别
信号处理
2020-07-17 v1
摘要
在本文中，我们展示了仅利用从人体反射的非相干光信号以非接触、无线方式识别手势的能力。该传感方式从根本上区别于雷达、激光雷达和基于相机的传感系统，仅使用低成本光源(如LED)和传感器(如光电探测器)。该基于光波的手势识别系统通过在短距离(20-35 cm)内从受试者手部反射的光强变化来识别不同手势。当用户做出不同手势时，散射光形成独特的、统计上可重复时域特征。这些特征可通过重复采样学习，获得训练模型，并据此对未知手势信号进行测试和分类。我们使用八种手势、五名受试者、不同距离和光照条件以及可见光和红外光源进行了性能评估。结果表明，红外传感在20 cm距离下取得最佳手势识别性能，平均准确率达96%。所开发的手势识别系统是一种低成本、有效且非接触的技术，适用于众多人机交互(HCI)应用。
引用
@article{arxiv.2007.08178,
title = {Gesture Recognition using Reflected Visible and Infrared Light Wave Signals},
author = {Li Yu and Hisham Abuella and Md Zobaer Islam and John F. O'Hara and Christopher Crick and Sabit Ekin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.08178},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 25 figures including 6 author's photographs, revised version submitted to IEEE Transactions on Human-Machine Systems