基于现有设备的 Wi-Fi 手势识别
人机交互
2014-11-21 v1
摘要
本文介绍了首个利用现有 Wi-Fi 信号和设备运行的无线手势识别系统。为此，我们首先确定了现有无线手势识别方法的局限性，这些局限性限制了其在 Wi-Fi 上的适用性。随后，我们引入了能够利用 Wi-Fi 设备上现成信息对手势进行分类的算法。我们通过在现成 Wi-Fi 设备上的原型实现证明了设计的可行性。结果表明，在无需针对每位参与者进行训练的情况下，我们对六位参与者的四种手势分类准确率可达 91%。最后，我们展示了在非视距情况下进行手势识别的可行性，参与者与放置在背包中的 Wi-Fi 设备进行交互。
引用
@article{arxiv.1411.5394,
title = {Wi-Fi Gesture Recognition on Existing Devices},
author = {Rajalakshmi Nandakumar and Bryce Kellogg and Shyamnath Gollakota},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.5394},
year = {2014}
}