基于 COTS 硬件的 WiRD-Gest 范围-多普勒无线手势识别
音频与语音处理
2026-03-25 v2
摘要
无线手势识别已成为一种有前景的技术，但其实际部署受环境灵敏性和设备摆放挑战的制约。为克服这些限制，我们提出了 Wi-Fi 范围和多普勒 (WiRD)-Gest 系统，该系统使用单台未经修改的 Wi-Fi 信令收发器（安装在商用可离线 (COTS) 笔记本电脑上）进行手势识别。该系统利用单向全双工探测管道提取范围-多普勒 (RD) 信息。我们present了基于单向探测的手势识别深度学习模型基准测试。关键创新在于，单向探测和空间（范围）信息在准确度、鲁棒性和泛化性方面 fundamentally 地改变了与先前方法的比较。我们在拥挤的、未见的公共空间中表现出色，尽管这些空间存在动态干扰和额外的移动目标，甚至在仅在受控环境中训练的情况下也能工作。这些是先前无线探测方法常常失败的场景，但我们的系统仅受轻微退化。WiRD-Gest 基准数据集将作为开源发布。
引用
@article{arxiv.2603.22131,
title = {WiRD-Gest: Gesture Recognition In The Real World Using Range-Doppler Wi-Fi Sensing on COTS Hardware},
author = {Jessica Sanson and Rahul C. Shah and Yazhou Zhu and Rafael Rosales and Valerio Frascolla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.22131},
year = {2026}
}