WiGest：一种无处不在的基于 WiFi 的手势识别系统

我们提出了 WiGest：一种利用 WiFi 信号强度变化来感知用户移动设备周围空中手势的系统。与相关工作相比，WiGest 的独特之处在于使用标准的 WiFi 设备，无需任何修改，也无需针对手势识别进行训练。该系统识别不同的信号变化基元，从中构建相互独立的手势族。这些手势族可以映射到可区分的应用动作。我们解决了各种挑战，包括清理噪声信号、检测手势类型和属性、减少因人类干扰导致的误报，以及适应变化的信号极性。我们使用现成的笔记本电脑实现了概念验证原型，并在办公室环境和带有标准 WiFi 接入点的典型公寓中对该系统进行了广泛评估。结果表明，WiGest 仅使用单个接入点即可检测基本基元，准确率达到 87.5%，包括穿墙非视距场景。当使用三个被监听的接入点时，该准确率提高到 96%。此外，在使用多媒体播放器应用程序评估系统时，我们实现了 96% 的分类准确率。该准确率对其他干扰人类的存在具有鲁棒性，突显了 WiGest 在未来实现与移动设备进行无处不在的免提手势交互方面的能力。