Wigglite:低成本信息收集与分诊
人机交互
2022-08-02 v1
摘要
进行比价购物的消费者、理解竞争态势的研究者以及在线寻找代码片段的开发者,都面临在不打断当前流程的情况下捕获所发现信息以供后续使用的挑战。此外,在许多学习和探索任务中,人们需要外化其心智语境,例如估计某个主题跟进的紧迫性,或将一条证据评为“支持”或“反对”,这有助于支撑后续的更深入探索。然而,当前方法成本高昂,常要求用户在独立文档中选择、复制、切换语境、粘贴和标注信息,却不提供捕获其心智语境的特定示能。在本工作中,我们探索一种称为“wiggling”的新交互技术,它可通过单一手势在早期意义建构阶段流畅地收集、组织和评级信息。Wiggling 涉及指针的快速来回移动或智能手机上的上下滚动,可通过单一轻量手势指示待收集信息及其效价,且不干扰已有的其他交互。通过实现与用户评估,我们发现 wiggling 帮助参与者准确收集信息并编码其心智语境,与常见基线相比操作成本降低 58% 且速度快 24%。
引用
@article{arxiv.2208.00496,
title = {Wigglite: Low-cost Information Collection and Triage},
author = {Michael Xieyang Liu and Andrew Kuznetsov and Yongsung Kim and Joseph Chee Chang and Aniket Kittur and Brad A. Myers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00496},
year = {2022}
}