WiFiEye——让基于 WiFi 的感知变得触手可及
网络与互联网体系结构
2022-04-08 v2 信号处理
摘要
尽管 WiFi 通常用于通信目的，但近期越来越多的研究将其用于感知。具体而言，人体和周围环境中的物体会改变（例如反射和衰减）无线信号。观察者可以感知这些变化，从而推断人类活动或环境变化的信息，进而“看”穿 WiFi。迄今为止，基于 WiFi 的感知研究产生了一系列定制软件工具——每个工具都针对特定目的而设计。此外，鉴于文献的分散性，甚至难以确定构建基于 WiFi 感知的基本系统所需的所有步骤/功能。这导致了较高的入门门槛，阻碍了该领域的进一步研究。目前尚无任何努力去集成这些工具或构建一个可作为进一步研究基础（例如利用机器学习解释被改变的 WiFi 信号）的通用软件框架。为解决此问题，本文提出 WiFiEye——一个通用软件框架，可“开箱即用”地提供所有必要步骤/功能。由此，WiFiEye 使研究人员能够轻松启动新的基于 WiFi 的感知应用，从而专注于研究而非实现细节。为说明 WiFiEye 的工作流程，我们给出一个基于 WiFi 的人体活动识别案例研究。
引用
@article{arxiv.2204.01830,
title = {WiFiEye -- Seeing over WiFi Made Accessible},
author = {Philipp H. Kindt and Cristian Turetta and Florenc Demrozi and Alejandro Masrur and Graziano Pravadelli and Samarjit Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.01830},
year = {2022}
}