利用WiFi信号进行细粒度手指手势识别
人机交互
2021-06-03 v1
摘要
手势识别在人机交互中已变得日益重要，并可支撑智能家居、VR和游戏等不同应用。传统方法通常依赖用户佩戴的专用传感器或需要视距的摄像头。本文提出利用商用WiFi实现细粒度手指手势识别，无需用户佩戴任何传感器。我们的系统利用商用WiFi设备可用的细粒度信道状态信息（CSI）以及WiFi网络基础设施的普及性。它通过考察详细CSI中呈现的独特模式来感知并识别手指手势的细微运动。我们设计环境噪声去除机制以减轻环境变化所致信号动态的影响。此外，我们提出捕获内在手势行为以应对个体多样性和手势不一致性。最后，我们利用多WiFi链路及5GHz上更大带宽实现多用户场景下的手指手势识别。在不同环境中的实验评估表明，我们的系统可实现超过90%的识别准确率，并对环境变化和个体多样性具有鲁棒性。结果还显示我们的系统可在不同场景下提供准确的手势识别。
引用
@article{arxiv.2106.00857,
title = {Fine-grained Finger Gesture Recognition Using WiFi Signals},
author = {Sheng Tan and Jie Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.00857},
year = {2021}
}