SolarGest：利用太阳能电池的泛在且免电池手势识别

我们设计了一个名为 SolarGest 的系统，该系统通过分析光电流的模式来识别太阳能设备附近的手势。SolarGest 基于如下观察：每种手势都以独特的方式干扰太阳能电池板上的入射光线，并在收集到的光电流中留下可区分的特征。利用太阳能收集定律，我们建立了一个模型来优化 SolarGest 的设计与使用。为了进一步提升 SolarGest 在非确定性工作条件下的鲁棒性，我们将动态时间规整与 Z-score 变换结合到一个信号处理流程中，以在分析分类前对每个手势波形进行预处理。我们使用传统的非透明太阳能电池以及新兴的透明可视电池对 SolarGest 进行了评估。我们对 6 种不同手势的 6960 个手势样本进行的实验表明，即使使用透明电池，SolarGest 也能检测出 96% 的手势，同时相比基于光传感器的系统功耗降低 44%。