一种光供能、始终开启、具备压缩域手势检测的智能相机
计算机视觉与模式识别
2016-10-05 v2 人机交互
摘要
本文提出一种由光能量供电、用于“始终开启”应用的高能效基于相机的手势识别系统。低能耗通过直接从压缩测量（即图像传感器像素值的块平均值和线性组合）中提取手势特征来实现。手势使用最近邻(NN)分类器随后动态时间规整(DTW)来识别。该系统已在Analog Devices Black Fin ULP视觉处理器上实现，并由光伏电池供电，其输出由TI的带最大功率点跟踪(MPPT)的DC-DC降压转换器调节。测量数据显示，每帧仅用400个压缩测量（768倍压缩比），系统能够以大于80%的准确率识别关键唤醒手势，且每帧仅消耗95mJ能量。由于其完全自供电运行，所提系统可广泛应用于“始终开启”视觉系统，如具有非接触操作的监控、机器人和消费电子中。
引用
@article{arxiv.1605.08313,
title = {A Light-powered, Always-On, Smart Camera with Compressed Domain Gesture Detection},
author = {Anvesha A and Shaojie Xu and Ningyuan Cao and Justin Romberg and Arijit Raychowdhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08313},
year = {2016}
}