基于表观特征的压缩域手势识别
计算机视觉与模式识别
2019-03-04 v1 机器学习
机器学习
摘要
我们提出一种利用压缩域信号处理技术的基于表观特征（appearance-based）的新颖手势识别算法。手势特征直接从压缩测量中提取，这些测量是图像传感器像素值的块平均值与编码线性组合。我们还改进了先前基于 DTW 的 K-NN 手势分类器的计算效率与内存需求。仿真测试与硬件实现均有力支持了所提算法。
引用
@article{arxiv.1903.00100,
title = {Appearance-based Gesture recognition in the compressed domain},
author = {Shaojie Xu and Anvesha Amaravati and Justin Romberg and Arijit Raychowdhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00100},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1605.08313