基于光流分类并强化 GMM 背景减除的头部手势识别
计算机视觉与模式识别
2013-08-06 v1
摘要
本文描述了一种实时头部手势识别系统技术。该方法结合了高斯混合模型 (GMM) 与光流算法，提供了关于头部运动所需的信息。所提出的模型可应用于各种控制系统。我们还展示了上述两种方法的结果与实现。
引用
@article{arxiv.1308.0890,
title = {Head Gesture Recognition using Optical Flow based Classification with Reinforcement of GMM based Background Subtraction},
author = {Parimita Saikia and Karen Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.0890},
year = {2013}
}