基于Leap Motion的手势识别
计算机视觉与模式识别
2017-11-15 v1
摘要
近期如Leap Motion Controller等深度相机的出现使研究者能够利用深度信息更鲁棒地识别手势。本文提出一种基于Leap Motion Controller的新颖手势识别系统。从Leap Motion跟踪数据中提取一系列特征，我们将这些特征与从传感器图像提取的HOG特征一起输入多类SVM分类器以识别所执行的手势，并讨论了降维与特征加权融合。我们的结果表明我们的模型比以往工作准确得多。
引用
@article{arxiv.1711.04293,
title = {Hand Gesture Recognition with Leap Motion},
author = {Youchen Du and Shenglan Liu and Lin Feng and Menghui Chen and Jie Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.04293},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 10 figures