视觉输入下手势识别综述
计算机视觉与模式识别
2025-09-04 v3 人工智能
摘要
手势识别因不断增长的人机交互需求在符号语言识别、虚拟现实和增强现实、机器人等领域而成为重要的研究方向。尽管该领域取得快速发展，但仅有少数综述能全面覆盖近期研究进展、可供解决方案及基准数据集。本综述通过考察从RGB图像、深度图像以及单目或多目相机拍摄的视频等不同类型摄像头输入数据中获取的手势和3D手姿态识别的最新进展，分析各方法的异质性方法论要求。此外，还提供了广泛使用数据集的概览，详述其主要特征和适用领域。最后，突出了诸多开放挑战，包括在真实环境中实现稳健识别、处理遮挡、确保跨用户泛化以及针对实时应用处理计算效率等，以指引未来研究方向。通过综合近期研究的目标、方法论和应用，本综述为人类手势识别的当前趋势、挑战及未来研究机遇提供了宝贵洞见。
引用
@article{arxiv.2501.11992,
title = {Survey on Hand Gesture Recognition from Visual Input},
author = {Manousos Linardakis and Iraklis Varlamis and Georgios Th. Papadopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11992},
year = {2025}
}
备注
37 pages