手势识别技术与机器学习在增强人机交互中的进展:综合综述
机器人学
2024-09-11 v1
摘要
近年来,机器人已成为我们日常生活中重要的一部分,具有各种应用。人机交互在机器人领域创造了积极影响,使其能够与机器人进行交互和沟通。近年来,结合了机器学习算法的手势识别技术在人机交互方面取得了显著进展。本文综合性地综述了最新进展的手势识别方法及其与机器学习方法的集成,以增强人机交互。此外,本文代表了基于深度感知系统的视觉手势识别,以实现安全可靠的人机交互,分析了深度学习、强化学习和迁移学习等机器学习算法在提高手势识别系统准确性和鲁棒性方面的作用,以实现人类与机器人之间的有效沟通。
引用
@article{arxiv.2409.06503,
title = {Advancements in Gesture Recognition Techniques and Machine Learning for Enhanced Human-Robot Interaction: A Comprehensive Review},
author = {Sajjad Hussain and Khizer Saeed and Almas Baimagambetov and Shanay Rab and Md Saad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06503},
year = {2024}
}
备注
19 pages,1 Figure