利用手势识别以自然方式与机器交互的智能方法：综述
人机交互
2013-03-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
手势识别（HGR）是工程师、科学家和生物信息学研究人员的主要研究领域之一。HGR 是人机交互的自然方式，如今学术界和工业界的许多研究人员正致力于不同的应用，旨在使交互更加轻松、自然和便捷，而无需佩戴任何额外设备。HGR 的应用范围从游戏控制到基于视觉的机器人控制，从虚拟现实到智能家居系统。本文讨论了手势识别领域的工作，重点关注包括人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法等基于软计算方法的智能方法。图像预处理中的分割和手部图像构建方法也被纳入研究。大多数研究人员在基于外观的建模中使用指尖进行手部检测。最后，本文还呈现了不同研究人员所得结果的比较。
引用
@article{arxiv.1303.2292,
title = {Intelligent Approaches to interact with Machines using Hand Gesture Recognition in Natural way: A Survey},
author = {Ankit Chaudhary and J. L. Raheja and Karen Das and Sonia Raheja},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.2292},
year = {2013}
}