基于深度学习的从 RGB 图像中检测快速连续运动手部关键点
计算机视觉与模式识别
2018-04-05 v1
摘要
手部关键点检测与姿态估计在计算机视觉中有众多应用，但在许多方面仍是一个未解决的问题。手部关键点检测的一个应用是通过观察受试者在涉及快速手指运动的身体任务中的表现来进行认知评估。作为本工作的一部分，我们引入了一个新颖的手部关键点基准数据集，该数据集由专门为认知行为监测记录的手势组成。我们探索了手部关键点检测的最先进方法，并提供了这些方法在我们数据集上性能的定量评估。未来，这些结果和我们的数据集可作为快速手指运动手部关键点识别的有用基准。
引用
@article{arxiv.1804.01174,
title = {Towards Deep Learning based Hand Keypoints Detection for Rapid Sequential Movements from RGB Images},
author = {Srujana Gattupalli and Ashwin Ramesh Babu and James Robert Brady and Fillia Makedon and Vassilis Athitsos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.01174},
year = {2018}
}