基于深度卷积神经网络与多任务 SegNet 的从深度相机图像进行手部分割与指尖跟踪
计算机视觉与模式识别
2020-03-12 v3
摘要
手部分割与指尖检测在基于手势的人机交互系统中起着不可或缺的作用。在本研究中，我们提出一种在 RGB-D 图像中区分手部成分并定位指尖的方法。该系统由三个主要步骤组成：使用 RGB 图像进行手部检测，提供被视为后续处理候选区域的范围；手部分割；以及使用深度图像和我们改进的 SegNet（一种可同时处理两个独立任务的轻量单一架构）进行指尖检测。实验结果表明，我们的系统是一种用于手部分割和指尖检测的有前景的方法，在模型复杂度适合实时应用的同时取得了可媲美的性能。
引用
@article{arxiv.1901.03465,
title = {Hand Segmentation and Fingertip Tracking from Depth Camera Images Using Deep Convolutional Neural Network and Multi-task SegNet},
author = {Duong Hai Nguyen and Tai Nhu Do and In-Seop Na and Soo-Hyung Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03465},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 10 figures