基于手势分析的数字识别新方法
计算机视觉与模式识别
2009-06-30 v1
摘要
本文提出了一种用于手势分析的新方法，可实现数字识别。该分析基于从手部图像中提取一组特征，然后通过归纳图将其组合。我们从每张图像中提取的最重要特征是手指位置、手指高度以及每对手指之间的距离。我们的方法包括三个步骤：(i) 手部检测与定位，(ii) 手指提取，以及(iii) 特征识别与组合以进行数字识别。假设每张输入图像中只包含一个人，因此我们应用模糊分类器来识别皮肤像素。在手指提取步骤中，我们尝试移除除手指之外的所有手部组件，该过程基于手部解剖学特性。最后一步是表示检测到的手指的直方图，以提取用于数字识别的特征。该方法对手部的尺度、旋转和平移具有不变性。进行了一些实验以证明所提出方法的有效性。
引用
@article{arxiv.0906.5039,
title = {A new approach for digit recognition based on hand gesture analysis},
author = {Ahmed Ben Jmaa and Walid Mahdi and Yousra Ben Jemaa and Abdelmajid Ben Hamadou},
journal= {arXiv preprint arXiv:0906.5039},
year = {2009}
}
备注
8 Pages, International Journal of Computer Science and Information Security