基于 Karhunen-Loeve 变换的手势识别
计算机视觉与模式识别
2013-06-12 v1
摘要
本文提出了一种基于 K-L 变换的系统，用于识别不同的手势。该系统包含五个步骤：肤色过滤、手掌裁剪、边缘检测、特征提取和分类。首先利用肤色过滤检测手部，并进行手掌裁剪以仅提取手部的手掌部分。随后使用 Canny 边缘检测技术处理提取的图像，以获取手掌的轮廓图像。手掌提取后，利用 K-L 变换技术提取手部特征，最后使用合适的分类器识别输入的手势。在我们的系统中，针对 10 种不同的手势进行了测试，获得的识别率为 96%。因此，我们提出了一种识别不同手势的简便方法。
引用
@article{arxiv.1306.2599,
title = {Hand Gesture Recognition Based on Karhunen-Loeve Transform},
author = {Joyeeta Singha and Karen Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.2599},
year = {2013}
}
备注
7 pages,9 figures