基于纹理特征的手静脉图案参数化分类
计算机视觉与模式识别
2019-03-22 v1
摘要
在本文中，我们开发了采用基于手部的手静脉模态的生物识别系统，其具有每个人独一无二且不可伪造与仿制的图案，因为它是内部特征。我们选择了诸如 LBP 视觉描述子、LPQ 模糊不敏感纹理算子、Log-Gabor 纹理描述子等特征提取算法。我们选择了诸如 KNN 与 SVM 等知名分类器进行分类。我们实验并列表给出了在不同距离度量与核选项下单一算法对手静脉的识别率结果。进行了特征级融合，提升了性能水平。
引用
@article{arxiv.1903.08847,
title = {Parametic Classification of Handvein Patterns Based on Texture Features},
author = {Harbi AlMahafzah and Mohammad Imranand and Supreetha Gowda H. D.},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.08847},
year = {2019}
}
备注
8 pages, International Conference on Electrical, Electronics, Materials and Applied Science (ICEEMAS). AIP: Proceedings International Conference on Electrical, Electronics, Materials and Applied Science (ICEEMAS),22nd and 23rd December 2017