基于手部几何特征与MLP分类器的识别
计算机视觉与模式识别
2022-04-20 v1 密码学与安全
摘要
本文提出了一种基于手部几何特征的生物特征识别系统。我们描述了一个专为研究目的而采集的数据库，其包含50人、每人右手的10次不同采集。该数据库可免费下载。此外，我们描述了一种特征提取流程，并使用基于多层感知机（MLP）的不同分类策略获得了实验结果。我们评估了用于验证应用的识别率与检测代价函数（DCF）值。实验结果显示识别率高达100%、DCF为0%。
引用
@article{arxiv.2204.08469,
title = {Hand Geometry Based Recognition with a MLP Classifier},
author = {Marcos Faundez-Zanuy and Miguel A. Ferrer-Ballester and Carlos M. Travieso-González and Virginia Espinosa-Duro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08469},
year = {2022}
}
备注
8 pages published in International Conference on Biometrics ICB 2006, Advances in Biometrics pages 721 727 Hong Kong, China. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2204.07764