数字取证中的手部生物特征识别
计算机视觉与模式识别
2024-02-20 v1
摘要
数字取证现已成为保护数字世界免受身份盗用不可或缺的一部分。处理大型数据库的高级别犯罪对任何智能系统而言都是极具挑战性的问题。生物特征识别是克服数字取证所遇问题的更佳解决方案。数十年来，许多生物特征在取证领域发挥了重要作用。本文通过手部几何特征验证方法的示例，探讨了基于手部模式的取证应用潜力与范围。当无法有效获取生物特征证据、手套受损，或污垢及任何液体导致指纹或掌纹的可获取性与可靠性降至最低时，该方法可发挥作用。由于手部特征对于超大型数据库缺乏绝对唯一性，因此可能仅适用于验证。本文结合 2D、3D 和红外图像，讨论了一些单模态和多模态的基于手部的生物特征识别（例如手部几何特征、掌纹和手部静脉）及其多种特征提取、数据库与验证方法。
引用
@article{arxiv.2402.11206,
title = {Hand Biometrics in Digital Forensics},
author = {Asish Bera and Debotosh Bhattacharjee and Mita Nasipuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.11206},
year = {2024}
}