面向法医侦查的手腕识别研究
计算机视觉与模式识别
2019-10-09 v1
摘要
基于犯罪现场图像进行罪犯与受害者识别是法医侦查的重要组成部分。罪犯通常通过在证据图像中遮挡面部和纹身来避免被识别，而这些图像是在不受控环境下拍摄的。现有利用静脉、皮肤标记、身高、肤色、体重、种族等生物特征的识别方法被用于解决此问题。包括肤色、性别、身高、体重和种族在内的软生物特征提供了有用信息，但区分度不足。静脉和皮肤标记仅限于高分辨率图像，且某些身体部位可能既无足够皮肤标记也无清晰静脉。恐怖分子和暴乱者倾向于在胜利、问候或敬礼手势中暴露手腕，而恋童癖者通常在触碰受害者时展示手腕。然而，生物特征学界在法医应用中忽视了手腕。本文提出一种手腕识别算法，包括皮肤分割、关键点定位、图像到模板对齐、大特征集提取和分类。所提算法在NTU-Wrist-Image-Database-v1上进行了评估，该数据库包含来自731个不同手腕的3945张图像，其中有205对手腕图像采集自互联网，拍摄于不同姿态、不同分辨率且光照不均的条件下。实验结果表明，手腕是罪犯与受害者识别的有用线索。关键词：生物特征识别，罪犯与受害者识别，法医学，手腕。
引用
@article{arxiv.1910.03213,
title = {A Study on Wrist Identification for Forensic Investigation},
author = {Wojciech Michal Matkowski and Frodo Kin Sun Chan and Adams Wai Kin Kong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03213},
year = {2019}
}