基于特征选择的指纹生物特征识别

在现代数字时代，生物特征识别对于机器学习与模式识别各领域中安全的自动化人类身份验证不可或缺。手部几何特征是一种极具前景的生理生物特征，在身份验证方面拥有大量已部署的应用领域。由于拇指复杂的解剖学基础以及手指间显著的姿态变化，在非接触式环境中纳入拇指时无法取得令人满意的性能。为克服与拇指相关的障碍，人们设计了基于四指（不含拇指）的生物特征识别方法。在本章中，提出了一种基于四指的生物特征识别方法。此外，通过剔除无关特征来选择显著特征对于降低特征维度至关重要。根据特征的判别效率为其分配权重，以强调重要特征。基于自适应前向选择与后向剔除算法，采用了全局和局部两种不同的特征选择策略。使用加权 k 近邻和随机森林分类器评估识别性能。实验使用所选特征子集在 Bosphorus 手部数据库的 300 个受试者上进行。使用由基于排序的局部 FoBa 算法选出的 25 个特征子集，实现了 98.67% 的最佳识别准确率和 4.6% 的等错误率。