基于细节点、脊线与汗孔融合的鲁棒指纹识别方法
计算机视觉与模式识别
2018-05-29 v1
摘要
利用生理和行为特征进行人类身份识别被称为生物识别。在众多可用生物特征中，指纹是使用最广泛的。指纹识别基于印痕图案，即分别为第一级和第二级特征的脊线图案与细节点。当前的识别系统由于传感器成本低而使用这两级指纹特征。然而，由于传感器技术的最新进展，可以使用脊线内存在的第三级特征，例如汗腺孔。最近的研究表明，使用第三级特征可提高生物识别系统的安全性和防欺诈能力，因为它们难以复制。此外，近期研究也因其诸多优势而聚焦于多生物特征识别。本工作的目标是应用融合技术进行指纹识别，以结合细节点、脊线和基于汗孔的方法，从而提供更鲁棒的生物识别系统。我们评估了基于各向同性和基于自适应的自动汗孔提取方法，以及基于汗孔的方法与基于细节点和脊线的识别方法的融合。实验在公开数据库 PolyU HRF 上进行，结果显示与单个方法的最佳结果相比，等错误率降低了约 16%。
引用
@article{arxiv.1805.10949,
title = {Fusion of Methods Based on Minutiae, Ridges and Pores for Robust Fingerprint Recognition},
author = {Lucas Alexandre Ramos and Aparecido Nilceu Marana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10949},
year = {2018}
}