生物特征融合的全面综述
计算机视觉与模式识别
2019-02-11 v1
摘要
依赖单一生物特征模态（例如仅指纹）的生物识别系统的性能常常受到数据质量差或可扩展性有限等多种因素的阻碍。多生物特征系统利用融合原理来组合来自多个来源的信息，以提高识别准确率，同时解决单生物特征系统的一些局限性。过去二十年见证了大批生物特征融合方案的发展。本文综述了生物特征融合，特别关注三个问题：融合什么、何时融合以及如何融合。还给出了在生物特征识别流程中融入辅助信息的技术的全面回顾。在这方面，讨论了以下主题：（i）在生物特征识别流程中纳入数据质量；（ii）将软生物特征属性与主要生物特征标识符相结合；（iii）利用上下文信息提高生物特征识别准确率；（iv）使用辅助信息进行持续认证。此外，还讨论了信息融合原理在呈现攻击检测和多生物特征密码系统中的应用。最后，列举了生物特征融合中的一些研究挑战。本文旨在为读者提供信息融合在生物特征中作用的全面概述。
引用
@article{arxiv.1902.02919,
title = {A Comprehensive Overview of Biometric Fusion},
author = {Maneet Singh and Richa Singh and Arun Ross},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02919},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in Information Fusion